| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG7B2C |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.47.34 |
| Última Atualização | 2015:02.09.16.38.35 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.47.35 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.33 (UTC) administrator |
| Rótulo | lattes: 2084527326378812 4 SchultzBeViEbFoLuAt:2014:DaMiOb |
| Chave de Citação | SchultzBeViEbFoLuAt:2014:DaMiOb |
| Título | Data Mining and Object Based Image Analysis applied to soybean areas classification through time-series TM/ETM+ images  |
| Formato | DVD |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 08 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 5092 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Schultz, Bruno 2 Bertani, Gabriel 3 Vieira, Matheus Alves 4 Eberhardt, Isaque Daniel Rocha 5 Formaggio, Antonio Roberto 6 Luiz, Alfredo José Barreto 7 Atzberger, Clement |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA) 7 University of Natural Resources and Life Sciences |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Nome do Evento | Geographic Object-Based Image Analysis GEOBIA. |
| Localização do Evento | Thessaloniki |
| Data | 2014 |
| Título do Livro | Abstracts |
| Histórico (UTC) | 2014-12-01 11:47:35 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Multiresolution Segmentation J48 Agricultural statistics Soybean Cultures |
| Resumo | This study was conducted in order to map soybean plantations through the use of temporal series of ETM + / Landsat-7, together with the approach Object Based Image Analysis (OBIA) and Data Mining (DM). This approach allowed using the knowledge about the characteristics of Soybean cycle in the classification process. The study area corresponds to three cities in the state of São Paulo, namely: Guara, Ipuã and San Joaquin Barra. To generate image objects was used the Multiresolution Segmentation algorithm, implemented on the E-cognition platform. The knowledge model was obtained from the J48 algorithm, which generated a decision tree and was implemented in the WEKA platform. The training set used to generate the decision tree corresponds to the areas identified in Soybean growth stages on the following dates: September and October (2000); February and March (2001). After obtaining the knowledge model a thematic map of soybean was generated through the Hierarchical Classification Algorithm in E-cognition platform. The map had overall accuracy and kappa coefficient equal to 98.69% and 0.97, respectively. The results show that the classification of soybeans areas, performed through the application of the approach DM + OBIA in temporal series of TM / ETM +, can be considered efficient, and it is a promising alternative to the process of agricultural monitoring. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Data Mining and... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Data Mining and... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7B2C |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7B2C |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | schultz_data mining.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| URL (dados não confiáveis) | http://geobia2014.web.auth.gr/geobia14/ |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária e Serviços Relacionados. |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |